UrbanForestR est une collection d’analyses géomatiques et statistiques comme ForestR mais qui caractérise spécifiquement les forêts en milieu urbain. Cet outil se différencie également par l’ajout du module TreeForecastR qui permet de simuler la croissance de la canopée urbaine à partir d’algorithmes d’apprentissage automatique.

TreeForecastR peut estimer le taux de croissance de 85 espèces d’arbres en milieu urbain et peut également prédire le taux de croissance future selon différents scénarios de changements climatiques. Cet outil identifie et cartographie également les zones les moins et les plus propices à la croissance de chaque espèce d’arbre selon les projections du climat futur et les contextes environnementaux comme la densité urbaine.